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    基于改進局部保持投影算法的人臉識別分析與實現.pdf 52頁

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    • 上傳作者 hp20083(上傳創作收益人)
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    分類號 TP391 學校代碼 10147 UDC 密 級 公開 碩 士 學 位 論 文 基于改進局部保持投影算法的人臉識別研 究與實現 Research and Implementation Of Face Recognition Based on Modified Locality Preserving Projection 作者姓名 魏曉潔 指導教師 溫廷新副教授 申請學位 管理學碩士 學科專業 管理科學與工程 研究方向 信息管理與信息系統 遼寧工程技術大學 致 謝 首先要感謝我的導師溫廷新老師,多謝他兩年多來的關心和照顧。溫老師治學 嚴謹,為人態度溫和平易近人,在學習和生活中都對我有很大的幫助。在老師的身 上我不僅學到了扎實的專業知識,還學到了許多為人處事的道理。在這次畢業設計 中,我得到了我的導師——溫廷新老師的指導和大力的幫助,從論文的選題、撰寫 到最后的論文終稿都得到老師的耐心修改和細心指導。溫老師提供了許多對我畢業 設計非常有價值的建議和資料,并對我在這次畢業設計中遇到的問題給予及時、認 真、負責的指導。非常感謝溫老師犧牲了許多寶貴時間對我的論文提出了許多寶貴 的意見和建議,完善了我的設計思想。 另外,在此次論文的寫作與研究中,非常感謝魏永林同學、王俊俊同學以及身 邊的各位同學們,與他們的學術探討與問題研究,對于我這篇論文的寫作至關重要。 在寫作論文的過程中我曾經有過瓶頸和許多解決不了的問題,是他們給予了我及時 的幫助,使我獲得了許多啟發,也使我受益匪淺。對他們給予的幫助,這里再一次 表示我衷心的感謝。 感謝我的父母和家人。感謝他們在我迷茫和困惑的時候給予我的鼓勵和支持。 他們在各個方面都關愛著我,在工作學習以及生活中都給與我力量,讓我不管做什 么都可以堅持下去。 最后,感謝各位評審老師從百忙之中抽時間批閱我的論文給我提出寶貴意見,在 此表示衷心的感謝。 遼寧工程技術大學碩士學位論文 摘 要 由于計算機技術的飛速發展,人臉識別不僅在日常生活中應用廣泛,而且也是當 前熱門的模式識別與人工智能等領域的研究課題之一。許多信息處理都涉及到降維技 術。在眾多的特征提取算法中,局部保持投影算法是一種能夠很好的保持相鄰數據集 局部結構的線性映射算法,并且它還是非線性拉普拉斯算法的線性近似,相對于線性 算法來說更能有效地描述流形架構的特征信息。但是復雜對象的特征之間往往存在著 某種關聯性,樣本之間也呈現出非線性特征,由此本文在基于 LPP 算法的基礎上提 出一種改進的LPP 算法-KLPP (核局部保持投影)算法來解決樣本之間的非線性特征 的問題。 本文簡單介紹了人臉識別的發展、研究現狀、內容以及人臉識別所面臨的一些問 題。并在此基礎上從多方面詳細的介紹了特征提取算法中一些具有代表性的算法通過 分析找到一種穩定性和識別率相對較高的 LPP 算法,并在此算法不完善方面進行改 進。最后設計實現了簡單的人臉識別系統,將PCA、LPP 和KLPP 三種特征提取算法應 用到了實際應用中,并對實驗結果進行了分析。實驗表明本文提出的KLPP 算法具有 更好的穩定性和準確性。 關鍵詞:人臉識別;特征提取算法;LPP ;KLPP ;降維技術 -I- 遼寧工程技術大學碩士學位論文 Abstract Due to the rapid development of computer technology, face recognit

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